PNS AI技术平台
产品详情
1、平台介绍
PNS AI技术平台针对近年来电力行业面临的各种数据挑战，基于Hadoop平台和深度学习框架，采用统计机器学习、自然语言处理以及知识图谱技术，解决电力行业客户有关大数据分析、文本挖掘、工单质检和知识智能问答等多维度的需求。平台提供从数据接入、质量评估和治理、到数据预处理、特征提取和机器学习建模、再到模型评估和调优的一系列功能。
2、平台核心功能
（1）统计机器学习类，包括数据关联分析、分类、聚类、时间序列预测，异常检测，综合评价等；
（2）自然语言处理类，覆盖文本挖掘的四大应用方向，包括序列标注(分词、词性标注、命名实体识别、语义角色提取)/多类别和多标签分类(文本主题识别、情感分析、关联度计算等)/句子关系推断(蕴含关系、机器阅读理解、自动问答)/生成式任务(机器翻译、自动摘要)；
（3）知识图谱构建及应用类，分为KG构建和KG应用两大功能模块。KG构建模块囊括知识图谱构建的整个生命周期，包括本体设计和编辑、实体/关系/事件等颗粒度知识的提取、指代消解/实体对齐和链接、知识推理和不一致性核查、知识存储和知识计算；KG应用模块已实现的功能包括智能检索、知识推荐和KBQA智能问答。
3、平台优势
（1）提供数据分析链条的一整套解决方案，尤其包括数据质量评估和数据治理；
（2）布署了包括TensorFlow、Pytorch、Keras等在内的多种深度学习和Hadoop大数据计算框架；
（3）可灵活调用各种统计机器学习模型以及DNN、CNN、RNN、Attention、BERT、RoBERTa、ALBERT等多种神经网络模型；
（4）平台的NLP模块包括字、词、句、篇、章不同颗粒度的文本语法和语义分析，近乎全覆盖；
（5）平台的KG模块提供一整套行业知识图谱构建的方法、工具或模型。
4、成功案例
（1）客服工单和配网运检工单的语义标签画像；
（2）电力行业术语词典构建；
（3）基于设备运维知识图谱的运检条目推荐和自动问答。
